EBP en AI: Slimmer samen?

Evidence-based practice (EBP) is al ruim 25 jaar een belangrijke methodiek om ons handelen te onderbouwen. Artificial Intelligence (AI) kan de toepassing van EBP vergemakkelijken of versnellen. En omgekeerd kunnen de kennis en vaardigheden van EBP helpen om de resultaten van AI te controleren.

In januari was ik bij het HGZO-congres met als thema: ‘AI, ai, AI… kunstmatig of kunstzinnig zorgonderwijs?’. AI is momenteel een belangrijk thema in de zorg, het hbo-onderwijs en praktijkgericht en wetenschappelijk onderzoek. De ontwikkelingen gaan razendsnel en voorspellingen over hoe AI zich verder gaat ontwikkelen zijn moeilijk te geven. Wel is duidelijk dat AI blijft.

Samen met Chris Kuiper gaf ik een workshop over Evidence-based practice (EBP) en AI, naar aanleiding van de publicatie van de 6e editie van het boek Evidence-based practice voor paramedici (2025), waarin de invloed van AI op de ontwikkeling en toepassing van EBP een nieuw thema is. Met de ontwikkeling van AI verandert EBP, maar AI kan EBP niet vervangen. Ook blijft EBP belangrijk voor het bieden van goede, verantwoorde zorg. AI biedt daarbij mogelijkheden om EBP te vergemakkelijken of te versterken en gezamenlijke besluitvorming te ondersteunen, door het sneller zoeken, samenvatten en samenvoegen van grotere hoeveelheden informatie en bewijsmateriaal, het op een rij zetten van de voor- en nadelen van verschillende behandelopties, en een sterkere focus op cliëntvoorkeuren en een meer gepersonaliseerde toepassing (Nilsen et al., 2025; Mansoor & Ebrahim, 2025). Ook kan AI een rol spelen in het samenvatten van resultaten van onderzoek of richtlijnen in begrijpelijke taal voor de cliënt. Daarnaast zijn er tools om EBP en onderzoek te vergemakkelijken, zoals SCISPACE, ELICIT en ResearchRabbit.